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AI 演算，精準分配產能
在快速複雜的生產環境中，派工系統必需決定什麼時候把在製品送進機台，下一站到哪個機台可擁有最佳生產效率。
迴圈式的生產流程，在製品會來回經過同一工站，在同類型的機台執行不同製程，因此形成一個反覆來回的排列組合。而錯綜複雜的前後製程關係，一旦派工失誤便會導致生產路徑回堵，使得某一站的在製品堆積，進而形成生產線運作的瓶頸站點。
因此在執行派工決策時，必須整合考量製程前後關係進行排程與派工。隨著數據量指數上升，數據處理成了重大的問題，此時，具備超強運算能力和具有學習能力的 AI 演算法便派上用場。
在快速複雜的生產環境中，派工系統必需決定什麼時候把在製品送進機台，下一站到哪個機台可擁有最佳生產效率。
迴圈式的生產流程，在製品會來回經過同一工站，在同類型的機台執行不同製程，因此形成一個反覆來回的排列組合。而錯綜複雜的前後製程關係，一旦派工失誤便會導致生產路徑回堵，使得某一站的在製品堆積，進而形成生產線運作的瓶頸站點。
因此在執行派工決策時，必須整合考量製程前後關係進行排程與派工。隨著數據量指數上升，數據處理成了重大的問題，此時，具備超強運算能力和具有學習能力的 AI 演算法便派上用場。
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