Gluck AI瑕疵分類

Gluck AI 瑕疵分類統計-找出製程真正瑕疵及數量
－瑕疵種類太多無法靠幾何圖形分類嗎？→Gluck AI不用定義特徵，就可以線上判定～
－針對AOI瑕疵結果分類，降低現有AOI機台的誤殺/漏判率
－製程展品種類繁多，可由客戶自行訓練AI模型
－肇因分析：統計瑕疵類別跟數量，找出製程不良的真正原因
－製程優化：分析製程瑕疵波動，針對製程優化

Gluck AI 開發模組及佈署判定模組
開發模組：
影像收集→人工分類→AI自主訓練→AI模型→再訓練
離線評估模組：
樣本收集→使用訓練後之AI模型評估樣本→評估結果
佈署(判定)模組：
成品影像收集→使用訓練完成之AI模型分類影像→分類結果

★ 客戶可自行訓練各種模型，建立瑕疵管理系統，保護內部機密AI資料
★ 瑕疵類別再多也不擔心，還可提供瑕疵判定機率作為決策參考

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