Minitab 獲頒新專利:用於製造業中低解析度量測修正的突破性方法
美國賓夕法尼亞州州立學院 — 2025 年 12 月 16 日 — 全球資料準備、預測分析與流程績效改善解決方案領導者 Minitab, LLC 今日宣布,已獲得美國專利商標局(USPTO)核發的專利核准通知(Notice of Allowance),專利申請編號為 17/531,206,名稱為「低解析度量測修正方法」(Correcting Low-Resolution Measurements)。
此項專利保護了 Minitab 創新的統計方法,可針對經過四捨五入、捨去或解析度不足的量測數據進行修正與分析,讓分配檢定的結果更加準確,尤其適用於常態分配資料。該創新技術解決了製造業長期面臨的問題:由於量測數據受到四捨五入、設備精度限制或離散特性影響,適合度檢定(goodness-of-fit tests)常無法正確判斷實際分配,導致對產品可靠度或製程能力的錯誤判斷。
此項專利方法透過嚴謹的統計擾動程序,重建可能的高解析度數值,讓分配辨別更加準確,並大幅降低誤判的偽拒絕情況。該方法適用於所有量測設備產生四捨五入、離散或低解析度數據的應用場景,並能有效改善其數據品質。
實真實數據和品質系統的重大突破製造業、醫療器材開發及數位分析領域等產業,皆高度依賴精確的分配模型。然而在實務上,許多來自製程的數據(如:推拉力計、硬度計、針規、包裝測試儀或網站分析工具)通常具有有限的量測解析度。
Minitab 資深顧問統計學家暨本專利主要發明人 Cheryl Pammer 表示,工程師、分析師及監管單位經常必須依賴不夠精確的數據做出關鍵決策,而量測設備往往會進行四捨五入或捨去,或本身解析度不足,導致典型分配檢定方法無法正確運作。
她進一步指出,此項專利解決了困擾統計領域數十年的問題。透過重新導入因四捨五入而流失的變異性,可在不需更換設備或大幅增加樣本數的情況下,還原資料的實際分配,確保企業能更可靠地進行統計判斷,同時保障客戶權益並符合法規要求。
本次專利所涵蓋的方法包括:
透過迭代隨機擾動,為低解析度量測數據加入可控制的變異
持續估算分配參數(如:常態平均數與標準差),直到結果達到穩定條件
恢復 Anderson-Darling 檢定等適合度檢定方法對常態分配的判斷能力
在不需新增量測設備或進行高成本重測的情況下,提升統計決策的準確性
適用於多種製造相關應用場景,包括:
硬度計(Durometer)測試
醫療器材可靠度數據分析
網站分析中的停留時間(Dwell Time)
骨板靜態彎曲測試
導管包裝密封強度測試
球囊額定爆破壓力 (RBP) 測試
空氣品質與流速量測
針規與尺寸量測製程
關於 Minitab
Minitab 為全球資料分析解決方案領導者,擁有超過 50 年經驗,致力於協助企業充分發揮數據價值,以提供高品質產品與服務。透過整合統計製程分析、預測建模、即時監控與持續改善解決方案,並結合內建 AI 技術,Minitab 協助企業整合資料、發掘洞察、加速決策並達成可量化成果。其解決方案包括 Minitab® Statistical Software、Minitab Solution Center™、Real-Time SPC™、Minitab Connect®、Prolink™ 及 Simul8™,並搭配專業服務協助企業實現製程卓越。Minitab 在全球 100 多個國家提供服務。
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